耕地质量保护大数据平台建设方案

一、建设背景

       大力推进高标准农田建设，是稳步提高农业综合生产能力、保障国家粮食长久安全的物质基础，是发展现代农业、建设社会主义新农村的现实要求，是公共财政支持“三农”工作的重要战略举措，是提高农业整体效益的重要手段，也是新时期农业综合开发的重要历史使命，具有重大的现实意义和深远的战略意义。

二、建设目标

       高标准农田建设应达到“田地平整肥沃、水利设施配套、田间道路畅通、林网建设适宜、科技先进适用、优质高产高效”的总体目标。

       本项目着眼于高标准农田信息化体系建设，紧紧围绕科技先进适用、优质高产高效的总体目标，进一步提高亩均单产能力和农业综合生产水平，改善区域农业生态环境，打造高效、先进、绿色、生态的高标准农田样板区。

三、建设意义

       耕地，是人类赖以生存的基本资源和条件，因此在高标准农田建设中，耕地质量保护显得尤为重要。托普云农针对高标准农田耕地质量保护大数据平台的解决方案，运用GIS地里信息、互联网、物联网等技术，实现耕地质量保护工作信息化、智能化。利用大数据分析，达到精准管理，科学决策。转变耕地保护方式，打通数据壁垒，优化业务流程，提升管理效率，形成农业大数据中心，推进耕地质量信息共享，构建信息服务体系。

四、平台建设内容

1、领导指挥舱

       对耕地质量评价要素，包括土壤类型、地力等级评价、土壤PH值、有机质含量、化肥和农药使用情况、微量元素含量、全氮磷钾和速效氮磷钾含量等进行综合分析，获得土壤数据，将数据报表导入系统，为下阶段的工作规划提供直观的数据支持和决策依据。

2、业务直通车

（1）物联监控

       对各传感设备实时数据进行展示，包括空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、降雨量、风速风向等，可查看传感设备的网络连接状态及电量情况，以曲线图的形式对历史数据进行展示，支持天、周、月、生长季的时段选择，提供数据校准和预警值设置功能。同时，视频中心对监测点地块现状演变过程进行可视化展示。

（2）测土配方施肥

       利用PC端系统或者相应的测土配方APP，输入需要查询的地块位置或自动定位到当前位置，输入种植作物和目标产量。后台获取到位置信息和作物信息后，根据位置信息查询到查询地块的有机质、氮磷钾含量等信息，并根据土壤各项指标数据和种植作物及目标产量，生成施肥建议卡，并推送给用户。

（3）土壤墒情监测

       包括实时数据、数据分析、任务管理、苗情监测和遥感分析。传感器采集实时数据，以列表和图表形式展现，包括土壤含水量和土壤温度、气象数据、种植数据和专题图。所有传感器采集的数据按时间以列表形式展现，一目了然，支持导出excel格式。

3、信息服务窗

       面向社会公众，提供耕地评价，肥力等级，政策咨询等最新行业信息，打通数据壁垒，优化业务流程，提升管理效率。

4、成果展示

       通过单因素分析、趋势分析等手段，对耕地肥力演变规律、耕地质量保护成果进行展示。

五、耕地质量监测点智能设备

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